从图片中导入字形
字体制作经常需要在纸上打底稿，所以将书写或绘制在纸上的字体图片自动数字化，是非常有助于提高设计效率的。
字玩支持从图片中识别并导入字形，具体流程如下：
导入图片
首先，将书写或绘制在纸上的底稿扫描为图片。在顶部菜单拦“导入”一栏中，选择“图片”。此时可看到提取字形的界面。其中包含几个关键流程，每个流程可能需要用户输入自定义参数以达到预期效果。
黑白二分化
首先系统将图片进行黑白二分化。 位图的黑白二分化（也称为二值化或阈值处理）是图像处理中的一种技术，旨在将灰度图像或彩色图像转换为仅包含两种颜色（通常是黑和白）的图像。 这里用户可以对RGB阈值进行设定，也可以使用默认值进行处理。
RGB（红、绿、蓝）模型是彩色图像的基础，每个像素由这三种颜色的强度值组合而成。在RGB颜色模型中，每个颜色通道的值通常在0到255之间。可以通过设定阈值，来判断某个像素是否属于特定颜色范围。通过为每个颜色通道设置一个阈值，可以过滤出特定颜色。
进行完这一步，图像被处理为一个仅包含黑白两种颜色的位图，黑色区域即为我们需要提取的字形部分。
识别轮廓
接下来，系统会通过上一步生成的黑白位图识别轮廓，这一步无需参数设定。
曲线拟合
下一步，系统会将轮廓拟合成一系列贝塞尔曲线，也就是工程中的钢笔组件。 这一步骤中，用户可以修改以下两个参数以达到预期效果：
平滑，修改平滑参数以调整曲线拟合的精度。
过滤，修改过滤参数以过滤掉不必要的细节，比如背景上的污点等。
预览
最后，预览效果，点击确定完成提取，可以在编辑面板中看到提取后的相应钢笔组件。